AI kapcsolatos termékek kategóriában szereplő cikkeink
NVIDIA RTX Spark: Windows PC-k helyi AI-hoz, alkotáshoz és játékokhoz
AI-modellek és -ügynökök közvetlenül a számítógépen, erőforrás-igényes kreatív munka és gaming. Az NVIDIA RTX Spark RTX grafikát és akár 128 GB egyesített memóriát kínál Windows laptopokban és kompakt PC-kben. Bemutatjuk, hasznos-e számodra a platform, hogyan válassz memóriakapacitást, és mire érdemes figyelned. Részletek itt
Megérkezett a GPT-6 Astra. Az új ChatGPT jobban tudja kezelni a számítógépet, és a hackelés terén akár egy biztonsági szakértő helyébe is léphet
Az OpenAI bemutatta a GPT-6 Astra-t, az eddigi legfejlettebb mesterséges intelligencia-generációját. A legnagyobb előrelépés azoknál a feladatoknál tapasztalható, amelyek során a mesterséges intelligencia a számítógéppel dolgozik, egyéb eszközöket használ, és fokozatosan önállóan jut el az eredményhez. Összefoglaljuk a legfontosabbakat: mire képes az új modell, hogyan teljesít elődjéhez képest, és mikor jelenik meg a ChatGPT-ben? Részletek itt
Új Mac mini és Mac Studio: M6-os chip 2 nm-es gyártástechnológiával és M5 Ultra 512 GB-tal a helyi AI-hoz
Az Apple bemutatta az M6 és M5 Pro chippel felszerelt Mac mini-t, valamint az M5 Max és M5 Ultra chippel ellátott Mac Studio-t. Az M6 az Apple első 2 nm-es chipje, az M5 Ultra pedig négychipes architektúrát és akár 512 GB memóriát kínál a helyi mesterséges intelligencia számára. Cikkünkben áttekintjük a specifikációkat, az árakat, a rendelkezésre állást, valamint az új Mac-ek célközönségére is kitérünk. Részletek itt
Az AI-hardver életciklusa: hogyan vásárolj úgy, hogy a befektetésed hosszú távon is megtérüljön?
Az AI-hardvereknél nem az számít egyedül, hogy meddig működnek műszakilag, hanem az a pont, amikor az üzemeltetésük már kevésbé éri meg, mint egy elérhető alternatíva. A cikk bemutatja, hogyan lehet felmérni egy rendszer gazdasági élettartamát, mire érdemes figyelni az új generációs gyorsítók összehasonlításakor, mely infrastruktúraelemek (nem csak a GPU-k) érik el általában először a teljesítményhatárukat, valamint hogyan érdemes a döntésbe bevonni a vásárlást, a bérlést és a fokozatos hardvercserét. Emellett tippeket is adunk arra, hogyan lehet a régebbi eszközöket továbbra is hatékonyan használni, miután kikerülnek a fő termelési környezetből. Részletek itt
Validated AI: előre tesztelt AI-konfigurációk valós működéshez
Két, azonos kategóriájú gyorsítóval rendelkező AI-konfiguráció valós működés közben nagyon eltérően teljesíthet. Az előre tesztelt konfiguráció még a vásárlás előtt segít ellenőrizni a kompatibilitást, a tényleges teljesítményt és az adott workload korlátait, valamint csökkenti a hardver leszállítása utáni költséges finomhangolás kockázatát. Részletek itt
AI-ügynökök és automatizálás a gyakorlatban: a tesztfázistól az éles üzemig
Az AI-ügynökök ma gyorsan megvalósítható kísérleti projektekkel csábítják a vállalatokat, amelyek során viszonylag egyszerűen felmérhető az első üzleti haszon. Az igazi érték azonban csak akkor mutatkozik meg, amikor az AI-ügynök a mindennapi működés során is bizonyít, és a vállalat biztonságosan képes integrálni saját adataiba, rendszereibe és belső szabályzataiba. A cikk bemutatja, hogyan változnak meg a modellel szembeni teljesítmény-, monitorozási és infrastruktúra-követelmények a tesztfázisból az éles üzembe történő átállás során. Segít eldönteni, mikor elegendő egy munkaállomás vagy egy kisebb AI-szerver, és mikor válik szükségessé egy nagyobb teljesítményű, robusztusabb megoldás. Részletek itt
TCO kalkulátor: mennyi idő alatt térül meg a saját infrastruktúra a felhőhöz képest?
A gyakorlati megtérülési számítás megmutatja, mikor éri meg egy vállalatnak az AI-működés egy részét a felhőből saját infrastruktúrára áthelyezni. A cikk az NVIDIA DGX Spark 4TB valós árával, TCO-modellel és olyan költségekkel dolgozik, amelyeket a jóváhagyás során gyakran alábecsülnek. Részletek itt
WWDC 2026: az Apple továbbfejleszti a Siri képességeit a rendszereiben
Az Apple összes főbb operációs rendszere új verziót kapott a 2026-os WWDC-n. Többé-kevésbé várható változásokról van szó, amelyek azonban összességében örömteli újdonságokat hoznak magukkal. A fókusz az Apple Intelligence továbbfejlesztésére, a gyermekek védelmét szolgáló beállítások javítására, valamint a felhasználói felület apróbb fejlesztéseire irányul. Részletek itt
2025 mobiltelefonjai: Melyik nyerte el az év legszebbje, zászlóshajója vagy csalódása címet?
2025 már mögöttünk. Csináltam hát egy kis versenyt a mobilvilág legjobbjai között. Hogyan látom tehát az elmúlt tizenkét hónapot? Mit is hozott nekünk? Részletek itt
Gépi tanulás a gyakorlatban: hogyan tanulnak a számítógépek az adatokból, és mit jelent ez a mindennapokban?
A Netflix ajánlórendszereitől kezdve a mobilos arcfelismerésen át egészen az orvosi diagnosztikai szoftverekig a gépi tanulás már a mindennapjaink része. A cikk bemutatja, miben különbözik a hagyományos programozástól, hogyan tanulnak a számítógépek az adatokból, melyek a tanulás fő típusai, és miért olyan fontos a minőségi adat és az eredmények magyarázhatósága, mint maga a pontosság. Részletek itt
Csak mondd, hogy "Jó éjt, Google" és a lámpák kialszanak. Hogyan működik a Google Home?
A Google Home segítségével egyetlen helyről vezérelheted és kezelheted az okosotthonodat. Az alkalmazás Android és iOS rendszerekre is elérhető és több ezer kompatibilis eszközt köt össze. Automatizáld a világítást, a hőmérsékletet és a biztonsági elemeket, ezután már nincs is más dolgod, mint élvezni a kényelmes, összekapcsolt otthont. Részletek itt
WWDC 2025: az Apple bemutatja az iOS 26-ot és más rendszereket az új Liquid Glass dizájnnal
A WWDC 2025 fejlesztői konferencia a nyitó előadással kezdődött, ahol az Apple felfedte új rendszereinek formáját. Legyen szó az iOS 26-ról az iPhone-okhoz, a macOS Tahoe 26-ról a számítógépekhez vagy a watchOS 26-ról az Apple Watch-hoz. Közös bennük a Liquid Glass dizájn, de néhány érdekes új rendszeralkalmazás is. Részletek itt
Grok 3: Elon Musk rebellis chatbotja, amelyet az Nvidia szuperklaszter hajt és amely heves érzelmeket kelt
A Grok 3, az Elon Musk vezette xAI cég új chatbotja, lelkesedést és vitákat egyaránt kivált. Míg friss és cenzúrázatlan válaszai sok felhasználót vonzanak, provokatív viselkedése és politikai kijelentései vitákat váltanak ki az AI etikájáról. Objektíven megvizsgáltuk. Részletek itt
DeepSeek: új játékos veszi fel a versenyt a ChatGPT-vel és a Geminivel a mesterséges intelligencia területén. Sokkal olcsóbbnak bizonyul
A mesterséges intelligencia rohamos ütemben fejlődik, és vele együtt az új, játékszabályokat megváltoztató modellek is. A DeepSeek az egyik legújabb nyelvi modell, amely hatékonysága és teljesítménye miatt egyre nagyobb figyelmet kap. Miben különbözik a ChatGPT-től és a Geminitől? Mik az előnyei, és hol alkalmazható a legjobban? Részletek itt
AI modellek összehasonlítása: O3 mini vs. DeepSeek R1 és Claude 3.5 Sonnet
Az OpenAI bemutatta legújabb o3 mini modelljét, amelyet kódolási, matematikai és tudományos feladatokra optimalizáltak. Ez az első fejlett logikai gondolkodással rendelkező modell, amely a nem fizetős ChatGPT felhasználók számára is elérhető. Hogyan viszonyul a versenytársaihoz? Részletek itt
Okoseszközök a mindennapi használatra: mesterséges intelligencia a Microsoft 365-ben
A mesterséges intelligencia fokozatosan megváltoztatja a munkavégzés, az alkotás és a kommunikáció módját. A Microsoft Copilot a fejlett AI technológiákat közvetlenül a Microsoft 365 és a Windows 11 alkalmazásokba integrálja, hogy segítsen a mindennapi feladatok egyszerűsítésében és a termelékenység növelésében. Az e-mailek automatikus generálásától kezdve az Excelben történő adatelemzésen át a Microsoft Designer-ben történő látványtervezésig a Copilot megbízható partner a hatékonyság felé vezető úton. Részletek itt
Az Apple bemutatós hetet tart. Először az M4-es iMac, majd a Mac mini és most a legújabb MacBook Pro került bemutatásra
Az Apple M4 a következő generációs processzor. Az iPad Pro jelenlegi generációja például csúcsteljesítményt nyújt. És most megérkeztek az új Mac-ek, amelyek minden bizonnyal még jobban ki tudják használni a nagyobb teljesítményt. Ez a hét a leleplezések hete. Részletek itt
Moravec-paradoxon, avagy miért nem mennek nekünk a könnyű dolgok?
Miközben a mesterséges intelligencia fejlődése a múlt század hatvanas éveiben tovább folytatódott, az osztrák származású matematikus és jövőkutató, Hans Moravec felfigyelt egy különös dologra: a számítógépek viszonylag könnyen meg tudtak oldani nehéz matematikai problémákat, de tragikusan kudarcot vallottak olyan teljesen hétköznapi feladatoknál, amelyeken az emberek még csak el sem gondolkodnak, például a képfelismerés, a természetes környezetben való mozgás vagy az, amit józan, természetes logikának nevezünk. Miközben minden kisgyermek könnyen felismeri, „melyik tárgy van távolabb”, vagyis melyik tárgy helyezkedik el egy másik mögött, a mesterséges intelligencia területén a jelenetelemzés önálló szakterületté vált. Részletek itt
